中国羊肉消费状况及影响因素研究

　　摘要：随着人们生活水平的提高以及消费观念的转变，羊肉已经成为我国城乡居民消费的重要畜产品，逐渐由地区性、季节性消费向全国性、全年性消费品转变。近年来，我国羊肉消费需求较为强劲,羊肉消费数量不断增加，我国羊肉市场处于紧平衡状态。本文分析了我国羊肉消费的基本情况及影响因素，研究结果表明：我国城乡居民羊肉消费在肉类消费中占比较低，但城乡居民羊肉消费量的差距在逐渐缩小。随着收入水平的提高，城镇居民人均羊肉消费量开始呈上升趋势，但当收入增加到一定程度后，羊肉消费量开始减少。羊肉消费中户外羊肉消费的比例较高且户外羊肉消费以火锅和烧烤两种模式为主，羊肉消费的可替代性弱。人均收入水平、羊肉自身价格、牛肉价格对城镇居民羊肉消费均具有显著影响，禽肉消费价格对城镇居民羊肉消费的影响也比较显著。

　　关键词：羊肉消费；状况；偏好；影响因素

　　近年来，羊肉的营养价值得到了越来越广泛的认可，消费呈现逐年上涨的态势，羊肉消费已成为人们提高生活质量、追求健康和优质生活方式的一种重要选择。目前，国外学者对羊肉消费进行的研究多采用问卷调研、统计分析和定性分析的方法，但国内学者专门研究羊肉消费情况的比较少。Andrew  Muhammad对美国进口冰鲜羊肉和进口冷冻对国内市场价格和进口价格的弹性分别进行了分析和测算，结果表示进口的冰鲜羊肉对进口价格越来越不敏感，而进口的冷冻羊肉对进口价格则越来越敏感；O.Gursoy对土耳其羊肉消费情况进行分析发现，与牛肉相比，55％的居民更喜欢羊肉，同时羊肉价格、居民家庭所处位置、居民家庭食品支出水平、羊肉购买支出在总收人中所占比重以及对羊肉质量的认知是影响羊肉消费的主要因素；Thomas Worley采用问卷调研的方式分析和研究了美国哥伦比亚索马里羊肉市场，分析了索马里民众羊肉消费的数量、影响因素等。本文首先考察了我国羊肉消费的基本情况，对城乡居民羊肉消费的数量情况、消费的地区差异和收人差异进行了分析，然后根据调研数据对我国城乡居民羊肉消费的行为及偏好进行了分析，最后引人计量模型分析了城乡居民羊肉消费状况的影响因素。

　　从图１可以看出，2012年在城镇居民肉类消费中，猪肉肖费比例最高，其次是禽肉，然后是牛肉，羊肉的消费比重最低。1995—2001年羊肉的人均消费比例在５％左右浮动，2002年大幅降至3.32％后有所回升，2004年后持续下降，直到2012年为3.33％。1995—2012年城镇居民猪肉的消费比例有明显下降，家禽的消费比例大幅上升，牛肉消费的比例变动不明显，羊肉消费比例小幅下降。

　　注： 数据来自《中国统计年鉴》，年鉴数据为户内消费量

　　从图2可以看出，2012年在农村居民肉类消费中，消费占比由高到低依次为猪肉、禽肉、牛肉、羊肉。总体上，1995—2012年农村居民羊肉消费比例略有上升，从1995年的2.67％上升到2012年的4.51％。1995—2012年城镇居民猪肉的消费比例有明显下降，家禽的消费比例小幅上升，牛肉消费的比例变动不明显。

　　注： 数据来自《中国统计年鉴》，年鉴数据为户内消费量

　　如图3所示，城镇居民人均羊肉消费量小幅波动，消费量最高的年份是2005 年，为1.43kg，最低的年份是1995年，为0.79kg。农村居民羊肉消费量不断上升，1995年人均消费量为0.35kg，2012年增至0.94k ，是1995人均消费量的2.69倍。城乡居民羊肉消费量差距逐渐缩小，1995年城镇居民羊肉消费量是农村居民的2.77倍，2012年城镇居民羊肉消费量是农村居民的1.27 倍，差距有所降低。

　　注： 数据来自《中国统计年鉴》， 年鉴数据为户内消费量

　　1.2.2  城乡居民羊肉消费的地区差异

　　由表1 可以看出，西部、东北部城镇居民人均羊肉消费量较高，其次是中部与东部，且各地区城镇居民人均羊肉消费量总体呈下降趋势；西部、东部农村居民人均羊肉消费量较高，其次是东北部与中部，除东北部地区以外，其他三个地区农村居民人均羊肉消费量总体是增长的。

　　注：数据根据《中国农村住户调查年鉴》和各省统计年鉴整理，年鉴数据为户内消费量。

　　1.2.3 城乡居民羊肉消费的收入差异

　　从表2 可以看出，通常各年份从最低收入直到中等偏上收入羊肉的消费量都是增加的，但在高收人段和最高收入段羊肉的消费量会有所降低。总体上，各收人段羊肉消费量近些年都在波动中有所降低，但最低收入和低收人段羊肉消费的稳定程度高于高收入和高收入段。

　　表2　2005 — 2012年不同收入城镇居民人均羊肉消费量kg/人

　　注： 数据来自《中国统计年鉴》，年鉴数据为户内消费量。

　　本小节将根据肉羊监测课题组在2013年1月份对我国城乡居民羊肉消费的问卷调研数据对目前我国城乡居民羊肉消费的行为及偏好进行分析。此次调研地点分布于全国16个省，11个县。共收回问卷543 份，其中城镇居民有效问卷330份，农村居民有效问卷212份。

　　1.3.1  羊肉消费中户外羊肉消费的比例较高

　　由表3可以看出，调研地区城镇居民户外羊肉消费比例为39.87%，高于城镇居民猪肉、牛肉和禽肉的户外消费比例；农村居民户外羊肉消费的比例为25.98%，高于农村居民猪肉户外消费比例，但略低于牛肉和禽肉的户外消费比例。

　　表3 调研地区城乡居民肉类户外消费比例              %

　　数据来源： 我国城乡居民羊肉消费调研问卷整理。

　　1.3.2  消费模式

　　由表4可知，在户内羊肉消费城乡居民均以煮炖和火锅为主；对于户外消费，城乡居民均以火锅和烧烤为主。

　　数据来源： 我国城乡居民羊肉消费调研问卷整理。

　　1.3.3  冬季是羊肉消费旺季，夏季为消费淡季

　　由表5可以看出，有31.37％的城乡居民在四季均有羊肉消费；而对于羊肉消费有季节性差异的城乡居民而言，分别有97.1％、85.7％、21.71％和94.86％的城乡居民选择在春、夏、秋、冬季节消费羊肉，即说明冬季是羊肉消费旺季，夏季是羊肉消费淡季。另外，分城镇居民和农村居民来看，羊肉消费没有季节差异和选择秋冬时节消费的居民所占比例情况与城乡合计情况基本一致。对城镇居民而言，选择春季消费羊肉的人相对最少，而对农村居民而言，选择夏季消费羊肉的人相对最少，进一步分析认为，其主要原因之一是目前我国城镇地区夏季烧烤市场相对较农村活跃，拉动了城镇居民夏季对羊肉的消费需求。

　　数据来源：我国城乡居民羊肉消费调研问卷整理

　　1.3.4  城乡居民对羊肉的偏好程度多以一般喜欢以一般喜欢和比较喜欢为主

　　从表6可以看出，调研地区城乡居民对羊肉多以一般喜欢和比较喜欢为主，而非常喜欢的较少。

　　表6 调研地区城乡居民对羊肉偏好程度    %

　　数据来源：我国城乡居民羊肉消费调研问卷整理。

　　1.3.5 羊肉消费的可替代性弱

　　由表7可以看出，分别有26.77％的城镇居民和17.84％的农村居民的羊肉消费无法用其他肉类替代，他们的羊肉消费具有较强的刚性；而羊肉消费能够被替代的城乡居民中，选择牛肉作为羊肉替代肉类的比例较大。

　　表7 调研地区城乡居民对羊肉消费替代的选择情况    %

　　数据来源：我国城乡居民羊肉消费调研问卷整理。

　　根据经济学理论以及已有的研究成果，影响我国城乡居民羊肉消费的主要因素包括：人均收入、羊肉自身价格、替代品或互补品价格、前期消费、消费偏好、人口和市场发育程度等。

　　 在建立消费量影响因素模型时，纳人到方程中的影响因素有城乡居民实际人均收入、羊肉自身价格和相关商品价格、上一年人均羊肉消费量这些主要因素，其他影响因素由于数据不可获得，所以在模型中没有引入。建立模型所采用的数据均来自于公开发行的统计资料，分析软件为Evews6.0。

　　城镇居民羊肉消费影响因素模型采用双对数方程形式，具体如下：

　　LOG（UMCON)=a0+a1LOG(URI)+a2LOG(UMCPI)+a3LOG(UBCPI)+a4LOG(UPCPI)+a5LOG(UCCPI)+a6LOG(OMCON(-1))

　　UMCON为城镇居民人均羊肉消费量，URI为城镇居民实际人均收入，UMCPI、UBCPI、UPCPI、UCCPI分别为城镇居民羊肉消费价格指数、牛肉消费价格指数、猪肉消费价格指数、禽肉消费价格指数，UM-CON（-1）为上一年城镇居民人均羊肉消费量。城镇居民羊肉消费影响因素估计模型采用的数据均为1995—2012年的时间序列数据，且均来自相关年份的《中国统计年鉴》。

　　城镇居民羊肉消费影响因素模型估计结果如表8。在待估计方程中加人AR（1）以消除模型可能存在的残差自相关问题后，模型的R2为0.85，调整R2为0.84，F值为32.25，F值的相伴概率为0.00，DW值为2.00，所以，模型估计效果较为理想。

　　根据模型估计结果可知，人均收人水平、羊肉自身价格、牛肉价格对城镇居民羊肉消费均具有显著影响，禽肉消费价格对城镇居民羊肉消费的影响也比较显著。城镇居民羊肉消费的收人弹性为0.49即城镇居民人均收人每增加１个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.49个百分点；自价格弹性为-0.87，即羊肉价格每上升１个百分点，城镇居民人均羊肉消费量将下降0.87个百分点；对牛肉交叉价格弹性为0.51，即牛肉价格每上升1个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.51个百分点，表现为替代品特征；对猪肉的交叉价格弹性为0.62，即猪肉价格每上升１个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.62个百分点；对禽肉的交叉价格弹性为0.56，即禽肉价格每上升１个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.56个百分点。

　　表8 城镇居民羊肉消费彩响因素模型估计结果

　　农村居民羊肉消费影响因素模型采用双对数方程形式， 具体如下：

　　LOG（RMCON）=f0+f1LOG（RRI）+f2LOG(RMCPI)+f3LOG(RBCPI)+f4LOG(RPCPI)+f5LOG(RCCPI)+f6LOG(RMCN(-1))

　　RMCON为农村居民人均羊肉消费量，RRI为农村居民实际人均收人，RMCPI、RBCPI、RPCPI、RCCPI分别为农村居民羊肉消费价格指数、牛肉消费价格指数、猪肉消费价格指数、禽肉消费价格指数，RM－CON（为上一年农村居民人均羊肉消费量。农村居民羊肉消费影响因素估计模型采用的数据均为1995—2012年的时间序列数据，且均来自相关年份的《中国统计年鉴》。

　　农村居民羊肉消费影响因素模型估计结果如表9。在待估计模型中加人AR（1）和AR（2）以消除模型可能存在的残差自相关问题后，模型的Ｒ２为0.82,调整Ｒ２为0.81，F值为37.47，Ｆ值的相伴概率为0.00 ，DW 值为2.12，所以，模型估计效果较为理想。

　　根据模型估计结果可知，人均收人水平、羊肉自身价格、牛肉价格对农村居民羊肉消费均具有显著影响。农村居民羊肉消费的收入弹性为0.56,即农村居民人均收入每增加1个百分点，农村居民人均羊肉消费将上升0.56个百分点；自价格弹性为-0.93，即羊肉价格每上升1个百分点，农村居民人均羊肉消费量将下降0.93个百分点；对牛肉的交叉价格弹性为0.60，即牛肉价格每上升1个百分点，农村居民人均羊肉消费将上升0.60个百分点，表现为替代品特征；对猪肉交叉价格弹性为0.71，即猪肉价格每上升1个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.71个百分点； 对禽肉的交叉价格弹性为0.36 ，即禽肉价格每上升1个百分点，城镇居民人均羊肉消费将上升0.36个百分点。

　　表9 农村居民羊肉消费影响因素模型估计结果

　　3小结

　　我国城乡居民羊肉消费在肉类消费的比例较低，近些年比例呈现略上升或逐渐下降的趋势。城镇居民人均羊肉消费量小幅波动，农村居民人均羊肉消费量明显上升，城乡居民羊肉消费量差距逐渐缩小。西部、东北部城镇居民人均羊肉消费量较高，西部、东部农村居民人均羊肉消费量较高。随着收人水平的提高，城镇居民人均羊肉消费量开始呈上升趋势，但当收入增加到一定程度后，羊肉消费量开始减少。羊肉消费中户外羊肉消费的比例较高且户外羊肉消费以火锅和烧烤两种模式为主，羊肉消费的可替代性弱。人均收入水平、羊肉自身价格、牛肉价格对城镇居民羊肉消费均具有显著影响，禽肉消费价格对城镇居民羊肉消费的影响也比较显著。人均收入水平、羊肉自身价格、牛肉价格对农村居民羊肉消费均具有显著影响。通过上述结论我们可以发现，农村居民未来羊肉消费的潜能较大，随着农村居民收人水平的提高，羊肉消费量可能还会增加，因此，提高居民收入特别是农村居民收入是促进羊肉消费的有力措施。其次，促进羊肉消费必须稳定羊肉价格，避免价格大幅波动，增强消费者消费羊肉的可预期性。此外，由于羊肉消费的户外比例较高，餐饮行业的发展必然能带动羊肉消费。最后，促进羊肉消费还可以从引导居民饮食习惯入手，使潜在的羊肉消费群体变为现实的羊肉消费者。